Automatización de reenvío de mensajes de WhatsApp a canal con n8n, Docker y WAHA

En este post comparto cómo he automatizado el reenvío de mensajes de un grupo de WhatsApp a un canal, usando n8n, Docker y la librería WAHA. Todo esto lo he montado en un portátil viejo que uso como servidor local. El objetivo es facilitar la gestión de un grupo de viajes compartidos entre Zamora y Salamanca, que había llegado al límite de participantes.

Resumen del reto

El grupo de WhatsApp "Zamora-Salamanca" conecta conductores y pasajeros para compartir trayectos entre Zamora y Salamanca.
Al llegar al límite de 1000 participantes, se creó un canal de WhatsApp, pero el reenvío de mensajes era manual y laborioso.
El reto: automatizar el filtrado y reenvío de publicaciones de viajes, incluyendo el número de teléfono, y marcar los mensajes reenviados.

Solución técnica

Arquitectura general

WAHA: expone una API de WhatsApp en Docker para recibir mensajes automáticamente.
n8n: orquesta el flujo, filtra mensajes y los reenvía al canal.
Google Gemini: IA gratuita para distinguir publicaciones de viajes de otros mensajes.

Flujo automatizado

Recepción de mensajes
WAHA recibe los mensajes del grupo y los envía a un webhook de n8n.
Filtrado inteligente
n8n consulta a Google Gemini para decidir si el mensaje es una publicación de viaje o no.
Además, descarta automáticamente mensajes con palabras clave como "alguien" o "busco".
Enriquecimiento
Si falta el número de teléfono, el sistema lo añade automáticamente.
Reenvío
El mensaje se publica en el canal de WhatsApp.
Confirmación visual
El bot añade una reacción de robot 🤖 al mensaje original para indicar que ha sido reenviado correctamente.

Problemas y aprendizajes

Desconexión de WAHA
El servidor se reiniciaba los sábados de madrugada y WAHA dejaba de enviar mensajes. Lo solucioné con una rutina de reinicio automático del contenedor Docker.
Filtrado de mensajes incorrectos
Al principio se reenviaban preguntas o respuestas. Añadí un filtro de palabras clave y mejoré el prompt de la IA para reducir falsos positivos.

Capturas de pantalla

Flujo en n8n

Código y configuración

Ejemplo de docker-compose.yml

# filepath: ./docker-compose.yml
version: '3'
services:
  waha:
    image: devlikeapro/whatsapp-http-api
    restart: always
    ports:
      - "3000:3000"
    environment:
      - WHATSAPP_API_KEY=XXXX
      - WAHA_DASHBOARD_USERNAME=XXXX
      - WAHA_DASHBOARD_PASSWORD=XXXX
      - WHATSAPP_DEFAULT_ENGINE=WEBJS
      - WAHA_PRINT_QR=False
      - WAHA_MEDIA_STORAGE=LOCAL
      - WHATSAPP_FILES_LIFETIME=0
      - WHATSAPP_FILES_FOLDER=/app/.media
      - WHATSAPP_RESTART_ALL_SESSIONS=True
      - WAHA_AUTO_START_DELAY_SECONDS=0
      - WHATSAPP_HOOK_URL=https://MY-DOMAIN/webhook/22ad9ac5-be66-XXXX-XXXX-XXXXXXXXX/waha
      - WHATSAPP_HOOK_EVENTS=message,state.change
  n8n:
    image: n8nio/n8n
    restart: always
    ports:
      - "5678:5678"
    environment:
      - N8N_BASIC_AUTH_ACTIVE=true
      # ...otras variables necesarias...
    volumes:
      - ./n8n-data:/home/node/.n8n

Consideraciones técnicas

El servidor es un portátil antiguo con Linux y Docker.
El flujo es robusto ante reinicios y errores de red.
El filtrado se puede mejorar añadiendo nuevas palabras clave o ajustando el prompt de la IA.

Mejoras futuras

Mejorar el filtrado usando IA y feedback de los usuarios.
Añadir logs y alertas en caso de fallo del bot.
Automatizar la actualización de la lista de palabras clave.

Reflexión final

Esta automatización ha reducido el esfuerzo manual y ha hecho el grupo mucho más útil para todos. Si tienes un grupo grande y necesitas automatizar tareas repetitivas, te animo a probar n8n y Docker.

¿Te gustaría ver el flujo completo de n8n o necesitas ayuda para configurar WAHA? Déjame tus dudas en los comentarios.